<noframes id="tb335">

    <em id="tb335"><span id="tb335"><span id="tb335"></span></span></em><form id="tb335"></form>
    <form id="tb335"></form>

    <address id="tb335"></address>
    <address id="tb335"></address>

    <address id="tb335"><nobr id="tb335"><progress id="tb335"></progress></nobr></address>

    <noframes id="tb335"><form id="tb335"><nobr id="tb335"></nobr></form>

    企業科技

    首頁
    >新聞中心>科技新聞>企業科技

    科技新進展:承德建龍釩鈦高科無縫鋼管智能工廠

    發布時間:2022/01/21

    訪問量:

    字體:[ ]
    分享到:

    一、研究的背景與問題

    “十三五”期間我國在深入推進供給側結構性改革以及國內外鋼鐵企業發展經驗來看,智能制造已經成為了制造業高質量發展的必由之路,建設智能工廠已經成為傳統制造業轉型升級的主要突破方向。尤其在2030年碳達峰和2060年碳中和的目標下,鋼鐵行業將面臨從碳排放強度的“相對約束”到碳排放總量的“絕對約束”,以及“低碳經濟”的國際挑戰,低碳轉型升級勢在必行。目前國內板帶生產線已陸續開展智能工廠建設,經濟效益、品牌效應已經凸顯,但無縫鋼管智能制造目前在國內還處于空白,與此同時,隨著我國國民經濟的迅猛發展,用戶對無縫鋼管產品質量的要求也越來越高,個性化、多樣化需求層出不窮,無縫鋼管產品的市場競爭也越來越激烈。

    在行業、市場環境和企業自身發展的需求影響下,承德建龍率先抓住了這一可持續發展的重要機遇,著力建設智能工廠,致力于打造國內首條無縫鋼管行業“黑燈工廠”,通過構建完善的無縫鋼管研發、制造、物流一體化業務,實現大規模定制化生產過程的可視化和產品質量問題追溯的透明化,全面提升生產的智能化水平,打造無縫鋼管行業智能制造領跑者,為行業推進智能制造提供優秀樣板和可復制推廣路徑。

    二、解決問題的思路與技術方案

    本項目是河北省鋼鐵行業數字化轉型專項行動(2020-2022年)的重點項目。項目針對無縫鋼管生產設備管理維護差、產品質量全生命周期追溯難、生產線數據貫通難度大、物流倉儲效率低等行業痛點,聯合北京科技大學等多家供應商,在前期建立自動化生產線、MES及EMS系統的基礎上,搭建數據治理及集成平臺、智能成品庫等,配備大量智能檢測設備,推動傳統無縫鋼管生產模式變革,覆蓋生產作業、質量管控、設備管理、安全管控、能源管理、環保管控、計劃調度、倉儲配送、模式創新等多個環節的21個智能制造典型場景,致力于打造世界首條“無縫鋼管智慧工廠智能制造示范生產線”。

    總體建設思路

    1、集控中心

    KPI指標提升作為建設主線,緊緊圍繞降低成本、高效生產為核心紐帶,聚焦生產、設備、能源、質量、成本等任務,通過技術人員的集合、過程信息的匯聚和融合,充分發揮協同效應,通過發揮操作、技術、管理三者協同作用,建設一個優質、高效、低耗、綠色的,具有建龍特色的協同作業模式。

    針對生產、質量、設備、能源、安防、人員,全面梳理KPI指標,建立KPI體系,實現KPI指標的實時更新。通過KPI層級體系由上至下,對KPI運行進行實時監控,實現頂級指標運行異常的精準追溯,及時定位問題源。以KPI管控為目標,通過PCDA迭代管理、SWOT分析工具等,實現數字化工廠的集中、協同、高效管控,從而實現KPI指標提升。

    2、智能裝備

    智能裝備主要包含鋼管的內表面缺陷檢測、外表面缺陷檢測、端部打磨及尺寸復核,橢圓度檢測、平直度檢測、壁厚檢測等。在降低人員的勞動強度、減少人員配置的同時去除人的不穩定因素提高在線質量管控水平。

    3、物料逐支跟蹤

    物料逐支跟蹤是實現鋼管逐支質量溯源和生產精細化管控的基礎,傳統的按批跟蹤和管控已不能滿足生產的實績要求,隨著機器人、機器視覺技術的發展和鋼鐵行業的成熟應用,采用機器人、機器視覺等技術,來實現258無縫鋼管連軋生產線的物料逐支跟蹤。

    4、智能倉庫

    系統核心目標是在安全高效的前提下實現成品庫智能化,即天車的作業都在無人狀態下進行,并實現料場的數字化、可視化、科學化管理。最終實現天車自動裝車、出入庫,同時實現庫區的數字化管理。

    三、主要創新性成果

    1、建設無縫鋼管生產線工業互聯網平臺,實現全生命周期的數據采集和處理;

    2、建立多融合數字孿生工廠,以“數字鋼管”為核心,建設無縫鋼管智能化工廠。

    3、建立生產過程質量管控系統,對鋼管生產全流程實施質量監控和預警;

    4、實現鋼管內外表面缺陷智能檢測、鋼管管端智能打磨,極大程度地提高產品質檢的穩定性,實現生產線的少人化、無人化;

    5、智能物料跟蹤。采用機器人、機器視覺等先進技術,實現了從坯料到成品的全流程逐支跟蹤;

    通過智能制造技術應用,推動實現:運營成本降低4.2%;減少數據錄入時間≥ 90%;噸鋼燃氣消耗平均下降3%;提高數據完整性≥98%;定員比同類鋼廠減少40%;一次合格率提高1%;氧化燒損降低0.1-0.2%;成品庫混鋼為0。

    四、應用情況與效果

    1.生產作業-人機協同作業

    針對鋼管鋸切之后端面毛刺清除,組建包含多臺相機的多目視覺引導系統以及包含打磨工具、機器人在內的毛刺打磨閉環控制系統,并完成整機成套設備的搭建。

    解決人工打磨效果參差不齊、工作效率低、費時費力的問題。解決機器人打磨時鋼管姿態難判斷、端面位置識別不準確、毛刺定位不精準、無法快速完成毛刺打磨等突出問題。

    鋼管管端打磨機器人

    2.質量管控-智能在線檢測

    針對鋼管內表面缺陷檢測,組建包含工業相機、鏡頭在內的圖像采集系統。解決了鋼管內表面缺陷人工檢測標準模糊、檢測范圍局限于鋼管端口、檢測結果具象化程度低的問題。解決了鋼管內表面缺陷自動化檢測時,鋼管內部由于光線不足造成的圖像采集不清晰、采集設備無法快速伸入鋼管內部、傳送機構穩定性差的問題。

    對鋼管內表面進行連續圖像采集,通過深度學習識別裂紋、折疊、結疤、軋折、離層等缺陷,準確進行缺陷定位,并建立缺陷庫及實現缺陷自動分類,在檢測不合格的情況下自動報警。

    鋼管內表面缺陷設備

    3.設備管理-智能維護管理

    圍繞設備對象的管理要素開展質量、成本、效率、一生化管理,利用智能化的手段實現設備遠程智能運維模式。

    解決設備管理、故障診斷、過維修、欠維修、指標統計等管理要素收集不及時的突出問題。

    集中匯聚各類設備運行數據、管理過程數據,集成應用工業大數據分析、人工智能、工業互聯網等技術,建設面向設備全生命周期的設備遠程運維平臺,優化一系列過程決策機制。 

    智能維護管理

    4.能源管理-能效優化

    針對企業節能降耗、低碳發展需求,建立一套智慧能源系統,實現能源的精準核算和能源過程智慧管控,包括重點能耗設備監控、能耗成本統計分析等功能。

    解決鋼管生產在能源計量過程中人工抄數不及時、不準確,信息反饋滯后、能源消耗的科學評估體系缺乏、能耗優化管理手段欠缺等問題。

    能源過程消耗管控平臺

    5.環保管控-污染源管理與環境監測

    識別廠區內無組織排放源、產塵點,并全部納入監測與管控。通過污染的識別,監控,決策與治理,實現無組織排放的閉環管控。通過減少或杜絕無組織排放的發生,提高污染管理的效率,推動綠色經濟發展。該項目在實施過程中的技術訣竅和方法不僅適用于鋼廠,還適用于其他涉及污染排放的產業。 

    環保智能管控平臺

    6.安全管控-安全風險實時監測與識別

    傳統安全管控手段中,安全巡檢人員無法對違章行為全天候實時巡檢,違章行為屢禁不止。安全風險分級管控、隱患排查治理信息化和智能化水平低,安全管理水平亟待提升。

    本項目建立安全管控平臺,基于機器視覺構建未戴安全帽、抽煙、未佩戴煤氣報警器、未按要求多人作業、摔倒、誤闖禁入區、未穿工裝等實時智能識別算法。實現基于PC端和APP的安全風險分級管控和隱患排查治理雙重預防信息平臺,實現風險分級智能管控和隱患智能閉環管理。

    7.倉儲配送-智能倉儲

    建設智能成品倉庫,基于物流和信息流控制緊密結合——即在計算機控制軟件中設置一套對物流運動進行動態跟蹤的信息流系統,實現貨物搬運及存取機械化、倉庫管理自動化,使產品的儲存、管理、周轉聯成一體,確立合理的儲存量,建立了最佳物流組織形式,提高公司物流現代化水平,實現最佳的社會效益和經濟效益。

    智能庫管系統根據先進的倉儲算法,智能對料位、品種、鋼管數量等綜合分析,對智能行車進行總體協調和調度,對庫位進行智能布位。 

    智能庫-自動裝車

    8.質量管控-質量精準追溯

    實現產品質量的事后判定與評價、事中監控與預警、事前預測與管控、質量缺陷分析與追溯、多要素質量協同控制等功能的開發,解決長期以來上下游工序質量窗口模糊、工序部門間糾紛突出、質量缺乏長期穩定性、多維影響因素難以辨別、一些質量疑難雜癥長期得不到解決等痛點問題。

    以工藝為導向,借助數據驅動技術和機器學習算法,通過開發全流程質量管控應用層功能,實現生產全過程的精準質量判定、過程參數監控、質量缺陷分析、過程數據追溯等功能,推進產品質量過程判定、質量分析與自診斷、工藝模型優化等方面的技術革新,利用信息化手段全方位對企業產品質量存在的問題進行監控、診斷、分析和預控。


    質量數據追溯 

    信息來源:承德建龍特殊鋼有限公司

    Produced By 大漢網絡 大漢版通發布系統 广大狼友请记住本站网址,跪求黄色网站,国产 国语对白 露脸